Satu perkara yang mungkin anda perhatikan mengenai jadual pangsi adalah hampir semua contoh yang anda lihat berdasarkan data penjualan. Ini masuk akal dengan cara: penjualan adalah tempat wang itu, dan syarikat selalu mempunyai data penjualan dalam satu bentuk atau yang lain. Walau bagaimanapun, jadual pangsi dapat mengatasi lebih banyak daripada sekadar penjualan. Bila-bila masa sahaja anda perlu bekerja dengan data, anda harus memikirkan jadual pangsi.
Untuk menggambarkan bagaimana jadual pangsi fleksibel dan berguna, berikut adalah lima contoh menarik yang mungkin belum pernah anda lihat sebelumnya. Saya tidak akan menerangkan bagaimana membuat setiap jadual pangsi dalam artikel ini (saya akan meninggalkannya untuk hari lain). Saya hanya ingin memberi anda beberapa idea tentang bagaimana anda boleh menggunakan jadual pangsi dengan data anda sendiri.
Penjejakan masa
Bayangkan anda perlu mencatat masa untuk pelanggan dan projek yang berlainan dan melaporkan masa anda secara berkala oleh pelanggan dan projek. Sudah tentu terdapat banyak aplikasi yang dikhaskan untuk pengesanan masa, tetapi anda boleh membuat sistem fleksibel anda sendiri dengan mudah menggunakan Jadual Pivot.
Sekurang-kurangnya, yang perlu anda catat adalah tarikh, masa yang anda habiskan, nama pelanggan, dan projek. Jadi, setelah anda memasukkan data secara konsisten, anda mungkin berakhir dengan data sumber yang kelihatan seperti ini:
Perhatikan bahawa tidak ada garis kosong - anda hanya perlu memasukkan data semasa anda pergi.
Sekarang ringkasannya. Pertama, anda mungkin memerlukan gambaran keseluruhan masa anda setiap minggu. Di sini kita menggunakan nombor minggu yang disediakan oleh Excel Fungsi WEEKNUM (lihat lajur C data sumber):
Anda mungkin juga mahu mengatur jadual pangsi untuk menunjukkan susun atur lembaran waktu yang lebih tradisional, dengan hari dalam seminggu di bahagian atas:
Setiap kali anda menyaring nombor minggu yang berbeza, jadual pangsi anda akan membina lembaran masa baru yang memaparkan tarikh yang termasuk dalam minggu tersebut.
Perhatikan bahawa dengan menambahkan lajur untuk Nama pada data, anda dapat melacak dan melaporkan waktu untuk beberapa orang. Anda juga boleh menambahkan lajur kadar pada data dan menggunakan jadual pangsi untuk meringkaskan kos atau kadar penagihan masa dicatat.
Latihan video untuk Jadual Pangsi
Aktiviti pengguna di portal web
Bayangkan anda diberi lambakan data dari laman web syarikat besar. Laman web adalah portal yang memberikan maklumat produk kepada rakan kongsi. Rakan kongsi mendaftar secara berterusan sepanjang tahun, dan portal ini telah lama beroperasi. Anda membuka data dan melihat-lihat. Yikes. Terdapat lebih daripada 30,000 pengguna di sana! Data kelihatan seperti ini:
Banyak data pengguna. E-mel memang rekaan!
Bos anda ingin mengetahui beberapa maklumat asas: berapa banyak pengguna yang sedang aktif? Berapa banyak pengguna yang dibuat setiap bulan? Rakan kongsi apa yang mempunyai akaun pengguna paling banyak dan sebagainya. Juga, dia bertemu CEO untuk makan tengah hari. Bolehkah anda mendapatkan maklumat itu kepadanya pada jam berikutnya? Gulp.
Sebelum anda panik dan melepaskan fungsi tugas berat seperti COUNTIF, SUMIF, INDEX, dan sebagainya, tarik nafas panjang. Data semacam ini sangat sesuai untuk jadual pangsi, yang akan cepat melaluinya dan masih memberi anda masa untuk secawan kopi. Pertama, pengguna aktif dan tidak aktif. Ringkasan semacam ini adalah sepotong kek dengan jadual pangsi, walaupun dengan set data yang besar:
apakah fungsi excel
Menarik. Sebilangan pengguna 'digantung'. Siapa tahu?
Seterusnya, 10 rakan kongsi teratas mengikut bilangan pengguna aktif. Ini dapat dilakukan dengan mudah dengan menggunakan penapis nilai pivot built-in 'Top 10'.
Dan akhirnya, dengan mengelompokkan tarikh pembuatan pengguna mengikut tahun dan bulan, anda dapat dengan mudah menunjukkan sejarah lengkap pembuatan pengguna:
Pasti ada import pada bulan Disember 2009 .
Senarai kelas
Dalam contoh ini, anda membantu menyelaraskan pendaftaran untuk kelas yang ditawarkan pada hari Isnin, Rabu dan Jumaat.
Setiap hari dalam tempoh pendaftaran, anda mendapat sekumpulan data yang kelihatan seperti ini:
Perhatikan data diformat sebagai Jadual yang penting untuk dikemas kini kemudian
Tugas anda adalah menghantar laporan ringkas kepada pengajar pada setiap awal hari yang menunjukkan pendaftaran semasa. Tidak ada banyak data di sini, tetapi jika anda membuat laporan secara manual, anda perlu menggunakan beberapa kombinasi penapisan, penyortiran, penyalinan, dan tempel, dan anda harus mengulangi prosesnya setiap hari.
Sekali lagi, ini adalah kerja yang mudah untuk jadual pangsi. Cukup buat jadual pangsi ringkas yang merangkum pada hari kelas:
35 orang telah mendaftar setakat ini. Hanya 8 untuk kelas Jumaat.
Dengan menambahkan nama, anda dapat membuat senarai kelas penuh dengan cepat.
Dengan memindahkan medan Kelas ke kawasan label lajur, anda boleh membuat laporan yang menjadikan semua pelajar tetap bersama mengikut abjad.
One Pivot Table quirk adalah kecenderungan ingin mengira semuanya.
Setelah mendapat susun atur laporan yang anda suka, bagaimana anda mengemas kini laporan setiap hari? Ringkas. Cukup tampal data terkini, ganti data yang ada, dan muat semula jadual pangsi. Perlu mengambil masa kurang dari satu minit, tanpa kerja yang sibuk.
Lihat juga: Mengapa mesti menggunakan jadual untuk jadual Pangsi anda
Pengukuran instrumen
Anda mendapat data pengukuran dari sistem yang mencatat suhu, kelembapan relatif, dan titik embun di rumah hijau setiap dua minit. Data kelihatan seperti ini:
Apa yang anda perlukan ialah pecahan cepat yang menunjukkan bacaan purata setiap jam. Ya, anda boleh membina formula anda sendiri untuk melakukan ini, tetapi ia akan berjaya. Dengan mengalirkan data melalui jadual pangsi, Anda hanya dapat menambahkan setiap ukuran sebagai nilai, dan mengubah tampilan menjadi rata-rata dan bukannya jumlah. Ini akan memberi anda ringkasan yang rapi yang menunjukkan purata setiap bacaan mengikut jam:
Bacaan purata sejam dalam masa kurang dari 5 minit
Pendaftaran e-mel
Anda bekerja dengan pelanggan yang mengesan pendaftaran e-mel di laman web mereka. Pelanggan merancang kempen pemasaran baru dan ingin mengetahui hari mana yang paling sesuai untuk pendaftaran, berdasarkan data yang mereka miliki setakat ini. Hari dalam seminggu agak rumit, kerana ia tidak muncul di mana-mana data, tetapi anda boleh menambahkannya ke data dengan mudah menggunakan Fungsi MINGGU . Data anda kini kelihatan seperti ini:
Ringkasan awal kelihatan seperti ini:
Setiap pendaftaran e-mel sehingga kini dalam satu jadual pangsi kecil yang kemas
Melihat data, anda menyedari akan lebih berguna untuk menunjukkan jumlah pendaftaran sebagai peratusan dan bukannya bilangan mutlak. Dengan menetapkan jumlah e-mel untuk menunjukkan peratusan baris, jadual pangsi akan menunjukkan pecahan mengikut hari dalam seminggu. Di samping itu, anda menambah format bersyarat untuk menjadikan peratusan yang lebih tinggi dan lebih rendah menonjol. Hijau untuk peratusan yang lebih tinggi, biru untuk peratusan yang lebih rendah.
Sekarang sudah jelas: kebanyakan pendaftaran dilakukan pada hari bekerja. Selasa dan Rabu adalah hari yang baik.
Ringkasan
Semoga lawatan singkat jadual pangsi 'tidak konvensional' ini memberi inspirasi kepada anda untuk mencuba beberapa jadual pangsi baru pada data anda. Anda tidak perlu memiliki sekumpulan data yang besar untuk melihat faedah menggunakan jadual pangsi. Jadual pangsi akan menjimatkan masa dan tenaga anda setiap kali perlu membuat laporan berdasarkan data, terutamanya laporan yang perlu anda kemas kini lagi pada masa akan datang.
Video: Contoh jadual pangsi: Bacaan instrumen
Video: Contoh jadual pangsi: data filem
Video: Contoh jadual pangsi: hasil pengundian
excel menyimpan tarikh dan masa sebagai
Latihan video untuk jadual pangsi
Pengarang Dave Bruns
